// 01 > CONTEXT
GitCompass lee el historial de commits para revelar puntos calientes de alta rotación, picos de velocidad, señales de agotamiento de los colaboradores, riesgo de factor-autobús y orientación para el onboarding. Se entrega como una CLI y un panel visual, y se ejecuta enteramente en tu máquina.
// 02 > THE_PROBLEM
Las señales que predicen el riesgo de entrega, la rotación, los archivos de un solo dueño, los picos fuera de horario, están enterradas en el historial de Git que nadie tiene tiempo de minar.
La analítica existente significaba enviar tu repo a un servicio en la nube, un freno inmediato para el código privado, y aun así respondía preguntas fijas en lugar de la que realmente tenías.
Antes
Señales de riesgo enterradas en el historial · subida a la nube requerida · solo paneles fijos
// 03 > APPROACH
Construí un monorepo modular: un núcleo de analítica, una CLI y un panel, con una capa de consulta de IA que responde preguntas en lenguaje sencillo, todo ejecutándose localmente.
Local-first por diseño
Todo se ejecuta en tu máquina. Sin cuenta, sin nube, sin telemetría, así que funciona en repos privados.
Consultas en lenguaje sencillo
Hazle al repo una pregunta en lenguaje natural; soporte multi-SDK sobre la analítica local.
// 04 > THE_RESULT
Los puntos calientes, el agotamiento y el riesgo de factor-autobús emergen de un solo escaneo local, consultables en lenguaje sencillo, sin que nada salga de la máquina.
Antes
- Historial demasiado costoso de minar
- Subida a la nube para analizar
- Solo preguntas predefinidas
Después
- 5 señales de riesgo de un solo escaneo
- 100% local, sin telemetría
- Consultas en lenguaje natural
“La analítica no debería costarte tu privacidad. GitCompass nunca llama a casa, y puedes simplemente preguntarle lo que quieres saber.”